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北大林宙辰做深度学习优化器前沿报告
2023年9月19日，北大智能学院教授林宙辰受机器学习与感知实验室邀请，于国科大雁栖湖校区为同学们做了《Adan：更快优化深度模型的自适应Nesterov动量算法》的专题报告。
祝贺李博豪、赵毓钟和曹亚领同学通过硕士论文答辩
2023年5月17日上午，实验室硕士生李博豪、赵毓钟和曹亚领同学顺利通过硕士论文答辩，李博豪和赵毓钟同学即将获得工学硕士学位、曹亚领同学即将获得工程硕士学位。祝愿三位同学在今后的工作学习中取得更好成绩！
祝贺施梦楠、袁天宁和张云霄同学通过毕业论文答辩
2022年5月15日，实验室博士生施梦楠和硕士生袁天宁、张云霄同学通过毕业论文答辩，并即将分别获得工学博士、工程硕士和工程硕士学位。祝愿三位同学在今后的工作学习中取得更好成绩！
清华大学高跃做超图计算前沿报告
2021年12月22日，清华大学长聘副教授高跃受中国科学院大学电子电气与通信工程学院模式识别与系统开发实验室邀请，于国科大雁栖湖校区为同学们做了“超图计算”的专题报告。
祝贺高伟同学通过硕士论文答辩
2021年5月17日，实验室硕士生高伟同学顺利通过硕士论文答辩，并即将获得工程硕士学位。高伟同学主要从事弱监督视觉目标定位和检测方面的研究工作，在中国科学院大学学习期间取得了优秀的学习成绩。毕业后将入职好未来教育科技公司继续从事计算机视觉方面的算法研发工作。祝愿高伟同学在今后的工作学习中取得更好成绩！
清华大学黄高做深度神经网络前沿报告
2021年1月15日，清华⼤学黄高教授受中国科学院大学电子电气与通信工程学院模式识别与系统开发实验室邀请，于国科大雁栖湖校区为同学们做了“动态深度神经网络”的专题报告。
北京师范大学斯白露教授做类脑计算前沿报告
2020年12月17日，北京大学斯白露教授受中国科学院大学电子电气与通信工程学院模式识别与系统开发实验室邀请，于国科大雁栖湖校区为同学们做了“类脑感知与记忆”的专题报告。
祝贺朱艺同学通过博士论文答辩
2020年12月10日，实验室博士生朱艺同学顺利通过博士论文答辩，并即将获得工学博士学位。朱艺同学主要从事深度学习与弱监督物体检测的研究工作，在中国科学院学习期间取得了优异的学习成绩与显著科研成果，毕业后到华为诺亚方舟实验室工作。祝愿朱艺同学在今后的工作学习中取得更好成绩！
北京大学吴思教授做类脑计算前沿报告
2020年9月13日，北京大学吴思教授受中国科学院大学电子电气与通信工程学院模式识别与系统开发实验室邀请，于国科大雁栖湖校区为同学们做了“神经信息处理的动态法则”的专题报告。
祝贺张天亮同学通过博士论文答辩
2020年08月14日，实验室博士生张天亮同学顺利通过博士论文答辩，并即将获得工学博士学位。张天亮同学主要从事深度学习与行人检测的研究工作，在中国科学院学习期间取得了优异的学习成绩与显著科研成果。祝愿张天亮同学在今后的工作学习中取得更好成绩！
祝贺薛昊岚同学通过硕士论文答辩
2020年05月15日，实验室博士生薛昊岚同学顺利通过硕士论文答辩，并即将获得工学硕士学位。薛昊岚同学主要从事深度学习与弱监督物体定位的研究工作，在中国科学院学习期间取得了优异的学习成绩与显著科研成果。祝愿薛昊岚同学在今后的工作学习中取得更好成绩！
微软亚洲研究院资深研究员王井东做科学前沿报告会
2019年9月27日，微软亚洲研究院王井东研究员受中国科学院大学电子电气与通信工程学院模式识别与系统开发实验室叶齐祥教授的邀请，于国科大雁栖湖校区办公楼118会议室为同学们做了“面向视觉识别的高分辨率表征学习”的专题报告。
CVPR 2019 参会总结
当地时间6月16-20日，一年一度的计算机视觉领域顶级会议International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2020)在美国加州长滩国际会议中心举办。CVPR即计算机视觉与模式识别大会，由IEEE举办，是计算机视觉领域的三大顶级会议之一，其论文水平代表了计算机视觉领域最新的发展方向和水平，来自世界各地一流研究机构的近万名研究人员在此次大会上交流最新的研究成果。
Dr. Liu Chang win the first prize in Parametric Track, CVPR 2019
The team of Dr. Liu wins the first prize, in Parametric Track.
实验室成功举办模式识别与机器学习新技术及新应用研讨会
2019年6月8日-9日，由中国科学院大学电子电气与通信工程学院、中国科学院大学微电子学院和中国科学院大学模式识别与智能系统开发实验室联合举办的“模式识别/机器学习新技术及新应用研讨会”在中国科学院大学雁栖湖校区国际会议中心成功召开。
祝贺万方同学通过博士论文答辩
2019年05月18日，实验室博士生万方同学顺利通过博士论文答辩，并即将获得工学博士学位。万方同学主要从事深度学习与弱监督目标检测的研究工作，在中国科学院学习期间取得了优异的学习成绩与显著科研成果。毕业后将在中国科学院大学进行博士后研究。祝愿万方同学在今后的工作学习中取得更好成绩！
祝贺李兆举同学通过博士论文答辩
2019年05月18日，实验室博士生李兆举同学顺利通过博士论文答辩，并即将获得工学博士学位。李兆举同学主要从事深度学习与行人再识别的研究工作，在中国科学院学习期间取得了优异的学习成绩与显著科研成果。毕业后将入职微软中国。祝愿李兆举同学在今后的工作学习中取得更好成绩！
叶齐祥教授在第七十一期CCF-CV走进高校系列报告会于国防科技大学做报告
2019年4月21日，由中国计算机学会计算机视觉专委会（CCF-CV）主办，国防科技大学系统工程学院承办的第71期CCF-CV走进高校系列报告会活动——“计算机视觉前沿技术及应用”在国防科技大学103教学楼106教室举行。 实验室叶齐祥教授做了"Weakly Supervised Object Detection, Localization, and instance segmentation"的报告。
叶齐祥教授入选2018年度青年创新促进会优秀会员
根据《中国科学院青年创新促进会管理办法》（科发人字〔2015〕69 号），经中国科学院人才工作领导小组审定，我实验室叶齐祥教授入选2018年度青年创新促进会优秀会员。 中国科学院青年创新促进会会员任期4年，会员执行期间，给予80万元的人才专项经费支持。任期内，表现突出、具有较强创新能力和发展潜质、具有团队组织能力、能够独立开展研究工作、积极发挥了会员作用的可评为优秀会员。对于中科院青年创新促进会优
美国纽约州立大学布法罗分校David Doermann教授来国科大做学术报告
应中国科学院大学电子电气与通信工程学院模式识别与智能系统开发实验室邀请，美国纽约州立大学布法罗分校布法罗大学David Doermann教授于10月29日10:00在雁栖湖校区中丹学院大楼小报告厅作了题为《Media Forensics and the Applications of Adversarial Networks》的学术报告。本次报告由实验室叶齐祥教授主持。 报告第一部分围绕媒体取证（
实验室与三星电子中国研究院开展学术交流活动
2018年6月21日，中国科学院大学电子学院模式识别与智能系统开发实验室和三星中国研究院在三星学术报告厅开展了深度特征学习的交流活动。实验室叶齐祥教授做了题目为《SRN: Side-output Residual Network for Object Symmetry Detection and Beyond》的学术报告。报告回顾了SRN在目标对称性检测上的优势，随后介绍了该方法的理论解释Line
祝贺柯炜同学通过博士论文答辩
2018年03月18日，实验室博士生柯炜同学顺利通过博士论文答辩，并即将获得工学博士学位。柯炜同学主要从事视觉目标检测与深度学习方面的研究工作，在中国科学院学习期间取得了优异的学习成绩与显著科研成果。曾经获得中国科学院三好学生称号、中国科学院院长奖、国家奖学金。毕业后赴美国卡耐基梅隆大学进行博士后研究。祝愿柯炜同学在今后的工作学习中取得更好成绩！ 本次答辩委员会由计算机学院黄庆明教授任主席，电子
实验室三篇论文被国际顶级会议CVPR2018录用
实验室万方（博士）、周彦钊（博士）、邓维建（硕士）提交的三篇论文被CVPR2018录用。其中周彦钊同学和朱艺同学合作的论文被以Spotlight（亮点论文）的形式接收；最年轻的作者邓维建同学目前为二年级硕士生。祝贺他们！ CVPR全称IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition （IEEE计算机视觉与模式识别国际会议）是
实验室在ICCV’17 Workshop对称性检测比赛中取得好成绩
在今年7月开始的ICCV’17 Workshop Challenge Detecting Symmetry in the Wild中，由模式识别与智能系统开发实验室刘畅同学、柯炜同学、叶齐祥教授、焦建彬教授组成的小组在2D Symmetry项目中的Medial axis detection两个数据集的竞赛中分别获得第一名（BMAX500 Dataset）和第二名（SKLARGE Dataset）
实验室三名同学参加IEEE ICCV2017国际会议
当地时间10月22-29日，两年一度的计算机视觉顶级会International Conference on Computer Vision (ICCV 2017) 在意大利威尼斯举办。ICCV即国际计算机视觉大会，由IEEE主办，被誉为计算机视觉领域三大顶级会议之一，其论文水平代表了计算机视觉领域最新的发展方向和水平，来自世界各地一流研究机构的3000多名研究人员在此次大会上交流最新的
【传媒聚焦】泰伯网对实验室遥感竞赛获奖团队专题报道
要做有用的研究——专访“航天星图杯”高分软件大赛获奖团队泰伯网•2017-09-30 12:44:27摘要： 他们一直坚持着一个理念，“技术要从实际中来，也要到实际中去”。 2017年9月8日，首届“航天星图杯”高分软件大赛落下帷幕。中国科学院大学模式识别与智能系统开发实验室的参赛团队以优秀的软件作品脱颖而出，获得“高分辨率可见光图像中车辆自动识别”奖项的一等奖以及“高分辨率可见光图像中飞机自动
实验室获“航天星图杯”高分软件大赛单项第一名和第二名
SDL实验室在首届高分软件大赛取得优异成绩，从172个国内高校、科研院所的团队中脱颖而出，取得车辆目标自动识别任务第一名，飞机目标自动识别任务第二名。团队成员(部分)合照：左起 邓维建、万方、焦建彬教授、周彦钊、朱艺优胜成果展板：SDL实验室依托自主研发的核心技术ORN取得车辆识别任务第一名。以下为泰伯网对赛事的报道： .b-body img{ width: 650px; }“航天
杜克大学卫奇博士到智能系统开发实验室做学术报告
8月31日，卫奇博士来到电子学院Pri-SDL实验室做学术报告“Inverse problems: from inference to learning”。卫奇博士介绍了他目前的研究领域，逆问题（inverse problem）。逆问题被广泛并成功地应用于底层图像处理当中，包括多光谱融合(multi-band fusion)、去噪(denoising)、复原(in-painting)以及超分辨率