在今年7月开始的ICCV’17 Workshop Challenge Detecting Symmetry in the Wild中，由模式识别与智能系统开发实验室刘畅同学、柯炜同学、叶齐祥教授、焦建彬教授组成的小组在2D Symmetry项目中的Medial axis detection两个数据集的竞赛中分别获得第一名（BMAX500 Dataset）和第二名（SKLARGE Dataset）的好成绩。祝贺他们!

ICCV全称IEEE International Conference on Computer Vision（国际计算机视觉大会），是世界三大顶级计算机视觉会议（ICCV, CVPR和ECCV）之一，每两年举行一次。今年会议收到来自世界级一流名校和企业研究机构的2143篇稿件，最终仅接收621篇(录用率约28%)。

以下是竞赛成果和获奖信息：

录用论文：RSRN: Rich Side-output Residual Network for Medial Axis Detection

论文在SRN工作的基础上融合深度神经网络的各层信息，提出RSRN，进一步挖掘了SRN结构的表征能力，进一步提高了在大规模复杂背景下的目标中轴检测任务的性能。