2020年9月13日，北京大学吴思教授受中国科学院大学电子电气与通信工程学院模式识别与系统开发实验室邀请，于国科大雁栖湖校区为同学们做了“神经信息处理的动态法则”的专题报告。

追逐深度学习的热度依然很高。但是，许多研究方法逐渐偏离了可解释性、优美性、理论性研究初衷，进入了性能优先的轨道。 计算机科学一个普遍“方法”是：“对神经网络加一个小的模块，做一个小问题，发表一篇会议论文”，依次循环，却难以形成理论性、基础性的创新。 本研究以数学原理和计算机仿真来构建神经系统的计算模型，解析神经系统处理信息的一般性原理，并探讨在此基础上发展类脑人工智能算法。 报告也介绍了北京大学前沿交叉研究院的一些研究方向，包括：视觉信息处理的动态交互机制、神经信息表达的正则化网络模型、神经突触短时程可塑性的计算功能、多模态信息处理、神经形态计算模型等。