北京师范大学斯白露做类脑计算前沿报告

2020年12月17日,北京师范大学斯白露教授受中国科学院大学电子电气与通信工程学院模式识别与系统开发实验室邀请,于国科大雁栖湖校区为同学们做了“类脑感知与记忆”的专题报告。

斯白露教授在做报告

神经细胞是脑的基本计算单元。神经细胞的单次放电过程只持续几十毫秒。而动物需要在分钟、小时甚至更长的时间尺度内整合信息,提高识别和决策的性能,并在此基础上产生推理、 语言、意识等高级认知功能。脑神经系统的连接结构、细胞类型分化、神经编码具有内在的规律,是产生认知功能的关键机制,在整合多模态信息、自我学习、适应环境中发挥重要的作用。 解析和模拟脑认知和计算机制对发展人工智能系统具有基础性的启示意义。