2021年1月15日，清华大学助理教授黄高受中国科学院大学电子电气与通信工程学院模式识别与系统开发实验室邀请，于国科大雁栖湖校区为同学们做了“动态深度神经网络”的专题报告。

相较于当前主流的静态深度模型，如ResNet、DenseNet和MobileNet等，动态网络能够针对输⼊的变化相应地调整自身的深度、宽度或者参数值等，实现计算量的“按需分配”，进而提升网络 的效率，降低系统功耗。报告将介绍适应样本变化和适应空间变化的两类动态⽹络模型，并讨论现有方法的局限以及未来发展前景。