第28届IEEE国际计算机图像与模式识别会议（CVPR）于2015年6月7日至6月12日在美国波士顿的Hynes Convention Center举行。电子电气与通信工程学院硕博生魏朋旭，受国科大资助博士生出国（境）参加国际会议项目和实验室973项目的共同资助，赴美国波士顿参加了持续6天的CVPR会议。

会议期间，魏朋旭同学认真听取了多个主题的Tutorial和Workshop，如斯坦福大学Feifei Li教授的“ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge Tutorial”、中科院自动化所王瑞平老师的“Distance Metric Learning for Visual Recognition”、瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH）Torsten Sattler的“Large-Scale Visual Place Recognition and Image-Based Localization”、杜克大学Guillermo Sapiro的“Sparse and Low-Rank Modeling for High-Dimensional Data Analysis”、麻省理工Stefanie Jegelka的“Energy Minimization and Discrete Optimization”等等，了解了最新计算机视觉相关技术的发展以及新动向，国际一流研究学者的最新研究思想和成果。另外，还听取了获得Oral文章的作者们报告：CNN Architectures、Discovery and Dense Correspondences、Images and Language、Segmentation in Images and Video、Action and Event Recognition等。

除此之外，还参加了两个大会报告。第一个是Yann LeCun关于“What’s Wrong with Deep Learning?”问题探讨的大会报告，该报告详细系统地讲述了当前机器学习最流行的卷积神经网络CNN演化过程以及其存在的问题；另一个大会报告是来自UC Berkeley的Jack L. Gallant的“Reverse Engineering the Human Visual System”，探究人体大脑不同区域的感知相应与CNN多个层的特征表示之间的相似关系。

在会议发表论文的Poster展示期间，魏朋旭同学与文章作者们关于文章内容进行了详细地讨论，并且与来自ETH、斯坦福大学、加州大学圣地亚哥分校、中科院自动化所、中科院计算所等等来自多个学校和研究所的学生、老师进行了学术上的交流。

CVPR是世界计算机视觉领域的三大顶级会议之一，一年一届。2015年的CVPR会议包含了3D计算机视觉、行为识别、大规模数据学习、卷积神经网络与深度学习、目标识别、图像语义分割、机器智能、数据集以及性能评测、视频分析等众多计算机视觉研究问题，共收录文章602篇，文章录取率只有28.4%，Oral文章接受率仅3.3%。此次举行的CVPR会议包括了31个Workshop和18个Tutorial，注册参会人数达到2千多人。